Conecta tus datos de Google Ads con ChatGPT y deja que ChatGPT te haga sugerencias para mejorar tus anuncios basándose en tus datos.
Para conectar Google Ads a ChatGPT, puede crear un chatbot que se integre con la API de Google Ads para recuperar datos e interactuar con su cuenta de Google Ads. Aquí tienes una guía paso a paso para conseguirlo:
1. Configurar el acceso a la API de Google Ads
Ve a la consola de Google Cloud. Crea un nuevo proyecto o selecciona un proyecto existente.
Activar Google Ads API:
Ve a APIs & Services > Library en Google Cloud Console.
Busca "Google Ads API" y actívalo para tu proyecto.
3. Configurar credenciales OAuth 2.0:
Navegar a APIs & Servicios > Credenciales.
Haga clic en "Crear credenciales" y seleccione "OAuth 2.0 Client IDs".
Configura la pantalla de consentimiento y configura las credenciales. Descargue el archivo JSON con sus credenciales.
2. Prepare su entorno
Asegúrate de tener instalado Python. A continuación, instala la biblioteca cliente de Google Ads API y la biblioteca openai de OpenAI.
pip install google-ads openai
Configurar el cliente API de Google Ads:
Utilice el archivo JSON descargado para configurar su cliente API de Google Ads.
3. Escribir el código de integración
He aquí un ejemplo de un sencillo script que se conecta a la API de Google Ads y recupera datos con ChatGPT para interactuar:
import json
import os
from google.ads.google_ads.client import GoogleAdsClient
from google.ads.google_ads.errors import GoogleAdsException
import openai
# Load Google Ads API credentials
with open('path/to/your/google-ads-credentials.json') as cred_file:
credentials = json.load(cred_file)
# Initialize Google Ads Client
google_ads_client = GoogleAdsClient.load_from_storage(credentials)
# Set up OpenAI API key
openai.api_key = 'your-openai-api-key'
def fetch_google_ads_data(client, customer_id):
query = ('SELECT campaign.id, campaign.name, ad_group.id, ad_group.name, '
'ad_group_criterion.criterion_id, ad_group_criterion.keyword.text, '
'metrics.impressions, metrics.clicks, metrics.cost_micros, '
'metrics.conversions, metrics.average_cpc '
'FROM keyword_view '
'WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS '
'AND ad_group.status = "ENABLED" '
'AND campaign.status = "ENABLED" '
'ORDER BY metrics.impressions DESC '
'LIMIT 10')
try:
response = client.service.google_ads.search(
customer_id=customer_id, query=query)
return response
except GoogleAdsException as ex:
print(f'Error with Google Ads API request: {ex}')
return None
def interact_with_chatgpt(prompt):
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003",
prompt=prompt,
max_tokens=150
)
return response.choices[0].text.strip()
def main():
customer_id = 'your-google-ads-customer-id'
ads_data = fetch_google_ads_data(google_ads_client, customer_id)
if ads_data:
for row in ads_data:
campaign_name = row.campaign.name
ad_group_name = row.ad_group.name
keyword = row.ad_group_criterion.keyword.text
impressions = row.metrics.impressions
clicks = row.metrics.clicks
conversions = row.metrics.conversions
avg_cpc = row.metrics.average_cpc / 1_000_000 # convert to currency
cost_micros = row.metrics.cost_micros / 1_000_000 # convert to currency
prompt = (f"Campaign: {campaign_name}\n"
f"Ad Group: {ad_group_name}\n"
f"Keyword: {keyword}\n"
f"Impressions: {impressions}\n"
f"Clicks: {clicks}\n"
f"Conversions: {conversions}\n"
f"Average CPC: ${avg_cpc:.2f}\n"
f"Total Cost: ${cost_micros:.2f}\n\n"
"Based on these statistics, what suggestions do you have to improve the performance of this ad?")
chatgpt_response = interact_with_chatgpt(prompt)
print(f"Suggestions for campaign '{campaign_name}' with keyword '{keyword}':\n{chatgpt_response}\n")
if __name__ == '__main__':
main()
4. Ejecutar y probar el script
Asegúrate de que has configurado correctamente tus credenciales de la API de Google Ads y tu clave de la API de OpenAI.
Ejecute el script para recuperar datos de su cuenta de Google Ads e interactuar con ChatGPT.
Observaciones:
Seguridad: Mantén a salvo tus claves API y datos de acceso. Evite hardcoding información sensible.
Restricciones de tarifas:Tenga en cuenta las restricciones de tarifas impuestas tanto por Google Ads API como por OpenAI API.
Manejo de errores: Implementar un manejo de errores robusto para su uso en producción para gestionar excepciones y errores de la API.
Siguiendo estos pasos, puede conectar Google Ads con ChatGPT para analizar y optimizar de forma interactiva sus campañas publicitarias.
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